Що надходить у процес
Події збору та сигнальні події, створені системами автомобільних камер і отримані наявною платформою.
Технології для управління відходами
ШІ-фільтрація подій автомобільних камер у платформі управління відходами
Поточна клієнтська співпраця з наявною платформою управління відходами, яка отримує події від систем автомобільних камер. DapperAgent додав до платформи компонент фільтрації за допомогою ШІ.
- Клієнт
- Анонімізована технологічна платформа управління відходами
- Внесок DapperAgent
- Компонент із ШІ, що оцінює візуальні дані та фільтрує обрані типи подій за налаштованими правилами в наявному процесі платформи.
- Формат співпраці
- Впровадження з постійним моніторингом, підтримкою й оптимізацією
01
Початковий процес і завдання
Як виконувалася робота
Системи автомобільних камер створюють події, які надходять у наявний процес платформи.
Що мала покращити автоматизація
Додати етап фільтрації, який виявляє ймовірно хибні події та застосовує налаштовані правила до обраних типів подій.
02
До і після
До
Системи автомобільних камер створюють події, які надходять у наявний процес платформи.
Після
Додатковий етап ШІ-фільтрації оцінює візуальні дані та застосовує налаштовані правила до обраних типів подій.
03
Що ми створили
ШІ-аналіз
Оцінка візуальних даних
HuggingFaceTB/SmolVLM2-500M-Video-Instruct аналізує візуальні дані, які компонент фільтрації використовує для виявлення ймовірно хибних подій.
Програмні правила
Застосування налаштованих правил фільтрації
Компонент застосовує налаштовані правила рішень до обраних типів подій та інтегрує цей етап у наявний процес платформи.
Операційна межа
Розширення платформи, а не її заміна
DapperAgent додав компонент фільтрації. Камери, початковий детектор подій камер і платформа управління відходами вже існували.
04
Що змінилося в процесі
- Обрані події автомобільних камер можуть оцінюватися за візуальними даними до подальшої обробки в платформі.
- Доданий компонент фільтрації може виявляти ймовірно хибні події.
- Поведінка фільтрації визначається налаштованими правилами для обраних типів подій.
05
Технічна реалізація
Компонент фільтрації інтегрує HuggingFaceTB/SmolVLM2-500M-Video-Instruct для відеоаналізу. Модель підтримує етап оцінки візуальних даних, а звичайна програмна інтеграція та налаштовані правила визначають обробку обраних типів подій у наявній платформі.
06
Подальша робота
Співпраця триває: команда здійснює моніторинг, підтримку й оптимізацію компонента фільтрації та його інтеграції.